Certified Offensive AI Security Professional

Seguridad ofensiva con IA
Nivel IV - Especialista

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Descripción del curso

C|OASP es una certificación práctica, de nivel profesional, que valida su capacidad para atacar de forma ética los sistemas de IA, de modo que pueda defenderlos con controles de ingeniería.

C|OASP no se trata de crear modelos de IA o ejecutar programas de IA. Se trata de demostrar que usted puede:

  • Pensar como un atacante dentro de los sistemas de IA
  • Descubrir debilidades en los modelos y procesos
  • Validar los controles de seguridad
  • Reducir el riesgo operativo antes de la implementación

Esta es la única certificación creada para el trabajo ofensivo de seguridad de IA con resultados que usted puede demostrar.

Perfil de los participantes

  • Probador de penetración/hackeador ético
  • Operador del equipo rojo/jefe del equipo rojo
  • Ingeniero de seguridad ofensiva
  • Especialista en emulación de adversarios/equipo púrpura
  • Analista SOC (nivel 2/3)/ingeniero de detección
  • Ingeniero del equipo azul/ingeniero de detección de amenazas
  • Respondedor de incidentes (IR)/analista DFIR
  • Gerente de operaciones de seguridad (jefe SOC)
  • Analista de malware/investigador de amenazas
  • Analista de inteligencia sobre amenazas cibernéticas (CTI) – Especializado en IA
  • Analista de detección de fraudes/abusos (amenazas habilitadas por IA)
  • Ingeniero de ML/ingeniero de IA aplicada
  • Ingeniero de GenAI (RAG/agentes)
  • Desarrollador de aplicaciones de IA/LLM
  • Ingeniero de MLOps/plataforma de IA
  • Especialista en DevSecOps/Secure DevOps
  • Ingeniero de seguridad de aplicaciones (aplicaciones LLM/API)
  • Ingeniero de seguridad de productos/seguridad de productos de IA
  • Ingeniero de IA segura/arquitecto de seguridad de IA
  • Ingeniero de sistemas LLM

Plan de la capacitación COASP – Certified Offensive AI Security Professional

  • Módulo 1: Offensive AI and AI System Hacking Methodology
  • Módulo 2: AI Reconnaissance and Attack Surface Mapping
  • Módulo 3: AI Vulnerability Scanning and Fuzzing
  • Módulo 4: Prompt Injection and LLM Application Attacks
  • Módulo 5: Adversarial Machine Learning and Model Privacy Attacks
  • Módulo 6: Data and Training Pipeline Attacks
  • Módulo 7: Agentic AI and Model-to-Model Attacks
  • Módulo 8: AI Infrastructure and Supply Chain Attacks
  • Módulo 9: AI Security Testing, Evaluation, and Hardening
  • Módulo 10: AI Incident Response and Forensics