Certified Offensive AI Security Professional

AI Offensive Security
Livello IV - Specialista

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Descrizione del corso

C|OASP è una certificazione pratica a livello professionale che attesta la tua capacità di attaccare in modo etico i sistemi di IA, in modo da poterli difendere con controlli di livello ingegneristico.

C|OASP non riguarda la creazione di modelli di IA o l’esecuzione di programmi di IA. Si tratta di dimostrare che sei in grado di:

  • Pensare come un aggressore all’interno dei sistemi di IA
  • Scoprire i punti deboli dei modelli e delle pipeline
  • Convalidare i controlli di sicurezza
  • Ridurre il rischio operativo prima dell’implementazione

Questa è l’unica certificazione creata per il lavoro di sicurezza offensiva dell’IA con risultati dimostrabili.

Destinatari del corso

  • Penetration Tester/Hacker etico
  • Operatore Red Team/Responsabile Red Team
  • Ingegnere di sicurezza offensiva
  • Specialista in emulazione avversaria/Purple Team
  • Analista SOC (Livello 2/3)/Ingegnere di rilevamento
  • Ingegnere Blue Team/Ingegnere di rilevamento delle minacce
  • Responsabile della risposta agli incidenti (IR)/Analista DFIR
  • Responsabile delle operazioni di sicurezza (Responsabile SOC)
  • Analista malware/ricercatore minacce
  • Analista Cyber Threat Intelligence (CTI) – Focus AI
  • Analista rilevamento frodi/abusi (minacce abilitate dall’AI)
  • Ingegnere ML/Ingegnere AI applicata
  • Ingegnere GenAI (RAG/Agenti)
  • Sviluppatore di applicazioni AI/LLM
  • Ingegnere MLOps/Piattaforma AI
  • Specialista DevSecOps/Secure DevOps
  • Ingegnere sicurezza applicazioni (LLM Apps/API)
  • Ingegnere sicurezza prodotti/Sicurezza prodotti AI
  • Ingegnere AI sicuro/Architetto sicurezza AI
  • Ingegnere sistemi LLM

Moduli di corso COASP – Certified Offensive AI Security Professional

  • Modulo 1: Offensive AI and AI System Hacking Methodology
  • Modulo 2: AI Reconnaissance and Attack Surface Mapping
  • Modulo 3: AI Vulnerability Scanning and Fuzzing
  • Modulo 4: Prompt Injection and LLM Application Attacks
  • Modulo 5: Adversarial Machine Learning and Model Privacy Attacks
  • Modulo 6: Data and Training Pipeline Attacks
  • Modulo 7: Agentic AI and Model-to-Model Attacks
  • Modulo 8: AI Infrastructure and Supply Chain Attacks
  • Modulo 9: AI Security Testing, Evaluation, and Hardening
  • Modulo 10: AI Incident Response and Forensics